联想通过算法和光学突破打造了中国轮胎行业首台表面终检全检设备

在工业质检领域，尤其轮胎制造行业在质检环节面临多重挑战：一、轮胎企业在轮胎终检环节上以往采用人工质检方式，一方面人力成本高，以及枯燥的质检工作带来的招工难等问题。另一方面由于人眼的疲劳和注意力等因素，检测精度和稳定性难以保证。二、人工检测效率低，平均单条轮胎检测在40s左右，如需满足每天2w+的质检工作需要投入较大人力成本。三、轮胎企业也力求智能化技术的引入，帮助企业在质检业务上实现自动化的检测，提升检测效率和准确度。

轮胎检测难点：

1.基于汽车轮胎表面形态特性，检测人员难以准确观察到各角度表面缺陷

2.对于一些微小的缺陷，人眼难以分辨，容易造成漏检或误判

3.产线上存在多种不同SKU的轮胎，并且涉及不同尺寸、商标、胎冠花纹等，使用传统的AI质检设备难以应对多SKU混检的情况

这些难题共同导致了外观全检领域的一大空白亟待填补。

解决方案：

联想研究院人工智能实验室打造了联想边缘大脑工业质检标准软件（Lizard V3.0），通过自研行业领先的小样本学习无监督建模算法，采用高精度光学模组，搭配1台AI服务器和5个光学模块（含10+组相机和15+组光源），实现了对轮胎外观缺陷的精准检测，2024年底成功制造了中国轮胎行业首台外观缺陷全检设备，通过联想中国政企方案服务山东团队正在落地到某全球头部30强轮胎制造企业。

该检测设备单台占地约6平方米（长3m×宽2.6m×高2.5m），具备光学、机械、电力、算法、软件这五方面端到端的解决能力，经过少量可能的尺寸适配定制，即可实现入场即用的效果。此设备具备轮胎上/下料，轮胎整体打光拍照、各类检测项模型的训练、标注与推理、缺陷检测与分类，以及工厂MES系统对接等功能。

检测范围覆盖轮胎的胎冠、沟槽、胎侧、胎肩、胎里和胎趾等部位。凭借卓越算法技术，结合预训练工业基础模型与小样本无监督学习，设备仅需3小时即可完成一个配方的模型训练，涵盖近20个检测项。同时，支持SKU混检，轮胎换型速度仅需3秒左右，显著提升检测效率。

产品介绍：

联想边缘大脑，是联想研究院人工智能实验室全自研的一套边缘AI应用开发平台。凭借联想在工厂制造领域的深厚积累与创新精神，算法人员和工厂质量工程师共同精心打造了一款革命性工业边缘AI开发解决方案。

产品特点：

1. 强泛化性：平台具有强领域泛化性，特别适用于复杂场景的质量检测，实现对多面检、异形检的像素级准确度。

2. 秒级混检：通过统一模型融合技术，多检测项配置管理技术实现秒级多SKU混检。

3. 训推一体：边缘训练、边缘推理，无需上云，可基于1台AI推理服务器，连接多达20组相机，几十种光源组合构建方案，实现了两阶段训练在工业领域的落地，具有快速接近0漏检能力，通常一次性冷启动模型综合检测精度在97%以上，本地自学习几轮迭代以后，通常可以99%以上，同时平台提供一系列组件工具可以降过杀。

结语

联想集团全面拥抱AI for All，联想在全球拥有35家工厂，联想研究院人工智实验室作为AI算法的核心研究部门，将AI技术与工厂制造紧密结合在一起，通过在自家联想工厂的大范围应用后，打造了联想边缘大脑应用开发平台，并实现内生外化。联想边缘大脑与传统行业深度结合，以无监督好品建模为行业领先算法优势，实现了小样本、短周期、低门槛、边缘训练边缘推理的一体化差异化产品，不仅显著提升了质检的效率和准确性，更以其出色的稳定性和适应性，赢得了广大客户的信赖和好评。目前，联想边缘大脑在汽车新能源电池、皮革、轮胎、3C电子、汽车电子、药品、钢铁、X-ray、鞋、布匹等多个细分行业落地，正在成为变革性中的中国工业质检母机软件。